朴素贝叶斯
2018-08-16
看书上参考的朴素贝叶斯，发现他人的算法实现代码，有时候理解起来不如自己亲手写来的容易。因为思想就是概率论那一部分，我想每个人都有自己的实现方法。
理论上，朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为朴素贝叶斯模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时，分类效果不好。
而在属性相关性较小时，朴素贝叶斯性能最为良好。对于这一点，有半朴素贝叶斯之类的算法通过考虑部分关联性适度改进。
决策树章节看完，绘图部分，使用的matplotlib，库里面的许多方法不太清楚，要理解还得专门学习。
按比例绘图容易适应界面，和写游戏UI的思想基本相同。
- 这两天玩黑暗之魂3，受虐中。